Q. 데이터 분석가로서 홈쇼핑 데이터를 어떻게 활용하시나요?

저희 회사는 이커머스 시장 리서치를 전문으로 해요. 클라이언트가 "홈쇼핑 시장에서 우리 카테고리 트렌드가 어떤가요?" 같은 질문을 많이 하시거든요.

예전에는 이런 분석하려면 각 홈쇼핑 사이트 들어가서 데이터 긁어오고, 정제하고... 일주일은 걸리는 작업이었어요.

Q. 홈쇼핑모아 데이터 허브 API를 어떻게 활용하고 계신가요?

API로 필요한 데이터를 바로 뽑아서 분석해요. 예를 들어:

• 최근 3개월간 "공기청정기" 카테고리 방송 현황
• 채널별, 시간대별, 가격대별 분포
• 주요 브랜드 점유율 변화 추이

Q. 기술적으로 어떤 점이 좋았나요?

API 문서가 잘 되어 있어요. REST API라 어떤 언어에서든 쉽게 연동할 수 있고, 응답 형식도 깔끔해요.

저희는 자동화 파이프라인을 만들었어요. 매일 아침 자동으로 데이터 수집하고, 대시보드에 업데이트되게 해놨거든요. 클라이언트들이 실시간으로 홈쇼핑 시장 현황을 볼 수 있어요.

Q. 분석 결과 중 인상적인 인사이트가 있었나요?

몇 가지 재밌는 발견이 있었어요.

• 건강식품 카테고리는 오전 시간대 방송이 저녁보다 효율이 좋더라고요. 주 시청층이 중장년층이라 그런 것 같아요.
• 패션 카테고리는 주말 오후가 골든타임이에요. 평일 대비 판매량이 2배 이상 차이나요.

Q. 데이터 분석가들에게 한마디 해주세요.

이커머스 분석하시는 분들이라면, 홈쇼핑 데이터를 꼭 보시는것을 권장합니다. 온라인 쇼핑몰 데이터만 보면 시장의 절반만 보는 거예요. 홈쇼핑은 여전히 매우 큰 영향력을 지닌 채널이거든요. 홈쇼핑모아 API가 그 데이터를 쉽게 접근할 수 있게 해줘요.